Как искусственный интеллект превратить в рабочий инструмент для обучения студентов академической честности, проверке источников и корректному цитированию.
Первые недели учебы — время, когда библиотека может помочь первокурснику освоить цифровые ресурсы вуза. Разбираем пошаговый сценарий сопровождения от первого входа до самостоятельной работы.
Практический разбор того, как упростить цифровую навигацию, сократить путь пользователя до нужного ресурса и выстроить понятные сценарии доступа к сервисам библиотеки.
Организовываем системную работу с контентом, объединяем библиотечные медиа, научные коммуникации и продвижение ресурсов в единую информационную систему вуза.
Аналитика LMS и ЭИОС помогает университетской библиотеке увидеть, как электронные ресурсы используются в учебном процессе, и принимать решения на основе данных, а не предположений.
Перед началом семестра достаточно проверить несколько ключевых цифровых сервисов — от электронного каталога и LMS-интеграций до ссылок и инструкций для студентов, чтобы библиотека была готова к высокой нагрузке с первого учебного дня.
Какие данные о поведении читателей собирать, как их интерпретировать и использовать для улучшения библиотечных ресурсов, сервисов и пользовательского опыта.
Разбираемся, как внедрять сервисы через понятные микросценарии и формировать устойчивые цифровые привычки без сопротивления кафедр.
Как библиотека вуза может стать частью приемной кампании, помочь абитуриентам с выбором университета и поддержать адаптацию студентов с первых недель обучения.
Летние образовательные интенсивы помогают университетской библиотеке стать практическим партнером студентов в исследовательской, проектной и цифровой работе.