Цифровой след библиотеки — это система данных и библиотечных метрик, которая позволяет через дашборд библиотеки и статистику использования показать реальную эффективность подразделения и его вклад в образовательный процесс вуза.
Цифровое чтение в университетских библиотеках становится не просто форматом доступа к ресурсам, а ключевым фактором, определяющим качество библиотечных услуг и уровень удовлетворенности читателей в условиях цифровой трансформации. Об этом — статья исследователей из Университета Вэньчжоу (Китай), адаптированный перевод которой представлен далее, специально для рубрики «Зарубежный опыт».
За один семестр можно значительно увеличить использование электронного фонда, если упростить доступ к ЭБС, встроить ресурсы в учебный процесс и наладить точечное взаимодействие с преподавателями и студентами.
Улучшение пользовательского опыта библиотеки начинается с простого UX-анализа сайта и каталога, который помогает сделать цифровые сервисы удобнее для студентов, преподавателей и исследователей.
Генеративный искусственный интеллект все активнее используется в образовательной среде, в вузах. Но по-прежнему возникают вопросы: какие задачи стоит поручать ИИ и как его встроить в учебный процесс так, чтобы он был помощником в образовании.
Чтобы показать свою ценность руководству, библиотеке важно опираться на понятные метрики, управленческие аргументы и отчетность, встроенную в стратегию развития вуза.
2025 год стал периодом внедрения инструментов, которые заметно изменили библиотечные процессы и усилили роль библиотек как интеллектуальной инфраструктуры университета.