От быстрого ответа — к проверенному знанию: зачем вузам культура работы с ИИ

Почему университетам важно формировать новую академическую культуру работы с ИИ-инструментами — об этом интервью директора компании «Лань» Александра Никифорова в издании «Вестник образования России».

Генеративный искусственный интеллект не отменяет чтение, но заметно меняет путь пользователя к знаниям. Вместо последовательного изучения учебников и журналов студент все чаще начинает с конкретного вопроса и рассчитывает сразу получить краткий ответ. Как в этой ситуации сохранить связь с достоверными источниками и научить студентов использовать нейросети без ущерба для качества образования?

Рекомендуем почитать интервью директора компании «Лань» Александра Никифорова в издании «Вестник образования России». В разговоре рассматривается не только влияние ИИ на читательские привычки, но и более широкий вопрос: как университетам формировать культуру осмысленной и академически корректной работы с новой технологией.

Особенно важны несколько тезисов.

Студенты не перестали читать — изменился сам сценарий чтения. Пользователь все чаще обращается не к книге целиком, а к отдельному фрагменту, необходимому для решения конкретной задачи. При этом статистика использования электронного учебного контента показывает, что чтение по-прежнему остается одним из основных способов получения знаний.

ИИ усиливает запрос на быстрый готовый ответ. Универсальные нейросети все активнее используются студентами и начинают конкурировать за их внимание с электронными библиотеками и другими академическими ресурсами. Поэтому образовательным платформам уже недостаточно только предоставлять доступ к литературе. Необходимо помогать пользователю быстрее находить нужное знание внутри проверенных источников.

Удобный ответ еще не означает достоверный. Для образовательного процесса принципиально важно, на каких данных работает ИИ, может ли пользователь проверить результат и перейти к первоисточнику. В интервью показана разница между универсальной нейросетью и специализированным академическим ИИ-инструментом, настроенным на конкретные задачи и работу с образовательным контентом.

Запреты не формируют цифровую грамотность. Отношение преподавателей к применению ИИ студентами пока остается неоднозначным. Но технология уже стала частью учебных практик, поэтому университетам необходимы понятные правила: где использование нейросети допустимо, как обозначать ее вклад, каким образом проверять ответы и работать с источниками.

Читать материал «Не запретить, а научить: как формировать культуру работы с ИИ в университетах» в издании «Вестник образования России»