Образование, книги, периодика и
библиотеки в электронном веке

В российских вузах стартовал пилот ЛаньGPT — первого генеративного ИИ-сервиса для работы с верифицированным учебным контентом

Компания Лань запустила пилотную бета-версию ЛаньGPT — первого в России генеративного ИИ-ассистента, который работает исключительно на верифицированном контенте Электронной библиотеки Лань, без обращения к внешним источникам и базам.

ЛаньGPT — принципиально новый класс инструмента для преподавателей, студентов и сотрудников вузов, разработанный для решения образовательных и учебно-методических задач.

ИИ, которому можно доверять в образовании

В отличие от универсальных ИИ-моделей, ЛаньGPT опирается только на проверенные академические источники — книги и статьи из фонда ЭБС Лань, общим объемом 1 миллион наименований. Все ответы формируются в структурированном виде и сопровождаются ссылками на конкретные фрагменты источников, что обеспечивает достоверность и минимизацию галлюцинаций.

ЛаньGPT помогает не просто ускорить рутинную работу с текстами, а по-новому выстроить взаимодействие с академическим знанием: от первого погружения в тему до подготовки учебных и методических материалов.

Для преподавателей, студентов и университетских команд

Сервис подходит для подготовки лекций, объяснительных материалов, учебных заданий, методических комментариев, создания рефератов, докладов, конспектов, справочных текстов, а также для быстрого освоения новых тем в учебных и рабочих задачах.

Встроенные интеллектуальные сценарии позволяют дорабатывать сгенерированный текст — формулировать гипотезы, предлагать методологию, анализировать аргументы «за» и «против», адаптировать материалы для широкой аудитории.

Первая волна пилота в университетах

В настоящее время проходит первая волна пилотного тестирования ЛаньGPT с участием университетов, представляющих разные регионы и направления подготовки — от федеральных, классических и технических до отраслевых вузов.

Задача пилота — протестировать различные сценарии использования, собрать обратную связь от реальных пользователей и подготовить сервис к масштабному запуску.