Как сохранить академическую достоверность в эпоху ИИ

Эксперты компании Лань приняли участие в работе Экспертного совета по науке и образованию при Межпарламентской Ассамблее СНГ, посвященного вопросам внедрения искусственного интеллекта в высшее образование, рискам генеративных моделей и роли верифицированного учебного контента в академической среде.

10 июня в Таврическом дворце в Санкт-Петербурге прошло заседание Экспертного совета по науке и образованию при Межпарламентской Ассамблее СНГ. Встреча была посвящена применению искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов и научной деятельности, а также вопросам регламентации генеративной информации в академической сфере.

Заседание прошло под руководством ректора Санкт-Петербургского политехнического университета, председателя Санкт-Петербургского отделения РАН, академика Андрея Рудского.

В работе совета приняли участие заместитель директора по маркетингу компании Лань Владислав Никифоров и шеф-редактор Екатерина Позднякова. Они выступили с докладом об использовании академически корректного ИИ-инструмента на базе верифицированного учебного контента — ЛаньGPT.

В докладе были обозначены ключевые риски неконтролируемого применения генеративных текстовых нейросетей в образовании. Один из наиболее заметных вызовов связан с появлением в вузовской среде учебных и научных текстов, созданных при помощи универсальных ИИ-моделей и содержащих непроверенные данные, «галлюцинации» нейросетей и фантомные ссылки на несуществующие источники.

Технологическим ответом на этот вызов могут стать инструменты, работающие не с открытым интернетом, а с закрытым корпусом проверенного академического контента. Одним из таких решений стала новая разработка компании Лань — ЛаньGPT.

ЛаньGPT уже получил высокую оценку экспертного сообщества. В мае 2026 года продукт стал победителем Международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация» в номинации «Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров». Премия организована Президентской академией, Томским государственным университетом и ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных».

Тему изменения подходов к контролю качества образования в условиях развития генеративного ИИ в своем выступлении затронул генеральный директор компании «Думейт», заведующий лабораторией Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН Юрий Чехович. Он отметил, что образовательной системе необходимо не только регламентировать использование ИИ-инструментов, но и пересматривать сами принципы оценки качества.

Вице-президент издательского дома Elsevier Марат Фатхуллин обратил внимание на другой важный риск применения генеративных моделей в исследовательском процессе — утрату прослеживаемости знаний. По его словам, вопрос состоит не только в достоверности полученной информации, но и в возможности понять, откуда она взята и как сформирована.

Проблеме академической достоверности и качеству научной информации посвятили свое выступление вице-президент Российской библиотечной ассоциации, директор Фундаментальной библиотеки имени императрицы Марии Федоровны РГПУ им. А. И. Герцена Натела Квелидзе-Кузнецова и ее заместитель Светлана Морозова.

Участие во встрече приняли представители парламентов, научного и бизнес-сообществ, образовательных учреждений и эксперты из Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, России, Таджикистана, Узбекистана.

Фото: МПА СНГ