Молодые ученые представят 32 решения задач ИИ в школе искусственного интеллекта AIRI

Летняя школа Института искусственного интеллекта AIRI вновь открыла свои двери для студентов 2-4-го курсов, магистров и аспирантов технических и естественно-научных специальностей. В конкурсе на поступление приняли участие почти 1000 перспективных исследователей из 18 регионов России. Из них было отобрано 80 человек.

Миссия школы - популяризация технологий искусственного интеллекта (ИИ) и подготовка нового поколения исследователей. Участники программы получили возможность две недели общаться с ведущими учеными из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других авторитетных научно-исследовательских организаций и вузов.

Образовательная программа включает в себя лекции, семинары и практические задачи, которые фокусируются на самых востребованных в области ИИ направлениях. Среди них обучение с подкреплением, робототехника, 3D компьютерное зрение, применяющееся в создании продуктов виртуальной и дополненной реальности. Также исследователи занимаются генеративным и вероятностным моделированием, моделированием данных на многообразиях машинного обучения, графовыми нейронными сетями, детектированием и диагностикой аномалий по сенсорным данным и другими задачами, без которых невозможно представить развитие эффективных приложений ИИ.

"Большинство прорывных разработок последнего времени - это результат междисциплинарных исследований. На старте научной карьеры может быть нелегко увидеть связь результатов исследований с их реальными приложениями. Я уверен, что такие мероприятия, как "Лето с AIRI", - ключ к мотивации молодых исследователей продолжать карьеру в академическом треке и вносить свой вклад в развитие наукоемких технологий. Именно в общении с состоявшимися коллективами складывается более четкое представление о возможных путях самореализации и формируется научная преемственность", - сказал Иван Оселедец, генеральный директор AIRI, профессор РАН и Сколтеха.

В финале обучения участники программы представят решения по 32 актуальным задачам в области ИИ и AGI - "сильного искусственного интеллекта". В списке проектов - управление роботом с помощью предобученных больших языковых моделей, физически информированная модель нефтяного месторождения, генерация 3D-объектов по текстовому описанию при помощи диффузионных моделей. Будут представлены и новые решения в области биоинформатики. Отмечается, что для практической работы студенты получили бесплатный доступ к мощностям суперкомпьютера от облачного провайдера Cloud.ru.

Одна из команд совместно с преподавателями примет участие в соревновании по обучению мультиагентных алгоритмов, которое приурочено к самой известной в мире конференции по машинному обучению NeurIPS. Цель конкурса - научить "агентов" взаимодействовать друг с другом, формировать коллективные стратегии и выполнять поставленные перед ними задачи быстрее и качественнее соперников.

Организаторы школы добавили, что молодые исследователи успешно совмещают работу в ИТ-компаниях с летней программой и демонстрируют высокий уровень подготовки по математике и программированию.