Машинное обучение поможет образованию ответить на запросы рынка труда

В Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова разработали новую систему мониторинга, соотносящую реальные запросы рынка с образовательными компетенциями и региональной спецификой.

Данные систематизируются на основе информации из открытых веб-источников (Роструд и крупнейшие HR-порталы, а также образовательные ФГОС). Алгоритмы машинного обучения переводят слова в векторное представление, позволяя установить смысловое сходство требований рынка труда и профессиональных компетенций. В итоге становится возможным провести иерархические связи и визуализировать данные.

«Наши результаты включены в состав программных и технологических решений Ситуационного центра социально-экономического развития России и субъектов Федерации. Реализация проекта позволит теснее связать систему образования в стране и рынок труда, трансформировать вузы в полном соответствии с экономическими задачами регионов, эффективно осуществлять подбор и подготовку персонала. Система рассчитана на широкий круг пользователей — в первую очередь, руководителей регионов, университетов, компаний, кадровых агентств. Но и молодым выпускникам, начинающим искать работу по избранной специальности, она должна стать полезной. Система легко перенастраивается и адаптируется в зависимости от типа входных данных, требований заказчика, особенностей региона и Вуза. Поэтому мы полагаем, что алгоритмы и принципы, на которых она построена, в дальнейшем будут эффективны для решения более широкого класса проблем», — цитирует РИА «Новости» научного руководителя РЭУ им. Плеханова профессора Сергея Валентея.